Curso de Data Engineering Flex

En este curso aprenderás conceptos y prácticas del manejo de grandes cantidades de datos a través de procesos de extracción, transformación y carga (ETL). A su vez, aprenderás a diseñar y administrar una arquitectura de Data Warehousing aplicando las tecnologías que se usan hoy en día en el mercado. Implementarás procesos de manejo de datos utilizando el lenguaje Python, haciendo uso de librerías como Pandas. Utilizarás dialectos de SQL con bases de datos Amazon Redshift. Al finalizar este curso, estarás capacitado para administrar, mantener y realizar optimizaciones a infraestructuras de datos modernas.

Conocimientos previos: - Manejo intermedio de SQL y análisis de datos: Recomendamos ampliamente haber tomado el curso ""Data Analytics"" de Coderhouse y tener conocimientos de bases de datos relacionales. En específico es conveniente contar con los siguientes conocimientos: Saber qué es una clave primaria y una clave foránea. Conocer el concepto de normalización y preferentemente haber normalizado una base de datos. Saber realizar consultas a una tabla, agrupar resultados, utilizar funciones de agregación, realizar JOINs, crear nuevas tablas, insertar, borrar y actualizar registros. Conocer las siguientes Instrucciones: JOINS, GROUP BY, HAVING, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE. - Manejo intermedio de Python o de un lenguaje similar: Recomendamos ampliamente haber tomado el curso de ""Python"" en Coderhouse. En específico es conveniente contar con los siguientes conocimientos: Saber ejecutar scripts en Python, manejar variables numéricas, strings, listas/arrays, diccionarios y saber escribir y ejecutar funciones. A su vez conocer lo que es una API y haber usado alguna para extraer datos de un sitio. maneja listas, diccionarios, JSON. Preferentemente saber cómo consultar una API y extraer información de la misma. Requisitos técnicos: Para mejorar tu experiencia de cursada, te aconsejamos: Tener una PC o laptop con 8 GB de memoria RAM y procesador de 2 núcleos. Sistema operativo: macOS Sierra/superior o Windows 7/superior. Requisitos Mínimos: 8 GB de RAM -Procesador de 4 núcleos. Gráficos integrados Requisitos Recomendados: 16 GB de RAM -Procesador de 8 núcleos. GPU de 2 GB o superior. Sistemas operativos: Windows 10 o superior 64-bit, MacOS Catalina o superior, Ubuntu 21.04 o superior.

Nuestros cursos están certificados por empresas líderes de cada industria como Mercado Libre, Despegar, Digifianz, Bitso, Clara, Tiendanube, Uber, entre otras.